A Click Chemistry-Based Biorthogonal Approach for the Detection and Identification of Protein Lysine Malonylation for Osteoarthritis Research
Notice bibliographique
Résumé
High Resolution Image Download MS PowerPoint Slide Lysine malonylation is a post-translational modification in which a malonyl group, characterized by a negatively charged carboxylate, is covalently attached to the ε-amino side chain of lysine, influencing protein structure and function. Our laboratory identified Mak upregulation in cartilage under aging and obesity, contributing to osteoarthritis (OA). Current antibody-based detection methods face limitations in identifying Mak targets. Here, we introduce an alkyne-functionalized probe, MA-diyne, which metabolically incorporates into proteins, enabling copper(I) ion-catalyzed click reactions to conjugate labeled proteins with azide-based fluorescent dyes or affinity purification tags. In-gel fluorescence confirms MA-diyne incorporation into proteins across various cell types and species, including mouse chondrocytes, adipocytes, HEK293T cells, and Caenorhabditis elegans . Pull-down experiments identified known Mak proteins, such as GAPDH and Aldolase. The extent of MA-diyne modification was higher in Sirtuin 5-deficient cells, suggesting these modified proteins are Sirtuin 5 substrates. Pulse-chase experiments confirmed the dynamic nature of the protein malonylation. Quantitative proteomics identified 1136 proteins corresponding to 8903 peptides, with 429 proteins showing a 1-fold increase in the labeled group. Sirtuin 5 regulated 374 of these proteins. Pull down of newly identified proteins, such as β-actin and Stat3, was also done. This study highlights MA-diyne as a powerful chemical tool to investigate the molecular targets and functions of lysine malonylation under OA conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».