A Longitudinal Assessment of the Impact of Biological Maturity and Menarche on Adolescents’ Organized Sport and Physical Activity Participation
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Processes accompanying growth and maturation are known to impact physical activity (PA) participation among adolescents. This study evaluated the longitudinal impact of these processes on organized sport participation and moderate-to-vigorous PA (MVPA) among male and female adolescents. METHODS: This study used secondary analysis of data from a longitudinal cohort of 6639 adolescents (Age = 12.92 ± 0.81 years; Males = 3302; Females = 3226) collected using confidential, online self-report surveys through the Health4Life Study across 71 secondary schools in Australia from 2019 to 2022. Controlling for age, socioeconomic status, and state, mixed effects regression models assessed the impact of pubertal stage, relative pubertal timing, and period status (female adolescents only) on organized individual and team sports and MVPA participation. RESULTS: While organized sport and MVPA participation reduced over time for all participants, male and female adolescents responded differently to puberty. Male adolescents showed marginally greater likelihood of participation in organized team sport during early puberty and individual sport during late puberty, but female adolescents significantly reduced individual sport participation during middle, late, and postpubertal stages. Relative pubertal timing did not impact male adolescents, but early maturing female adolescents were significantly less likely to participate in organized team and individual sports. Achieving menarche was linked to lower odds of individual sport participation only. CONCLUSIONS: Declining PA participation rates suggest that adolescents may need support for maintaining PA. Disparate effects of puberty in male and female adolescents advocate for separate approaches based on their specific characteristics. Future research should explore the impact of specific sport environment characteristics and menstrual cycle experiences on PA.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».