Beyond Logging: The Need for Victoria’s State Forests to Contribute to Australia’s 30 × 30 Protection Target
Notice bibliographique
Résumé
In recognition of the declining state of biodiversity, the Convention on Biological Diversity’s Kunming–Montreal Global Biodiversity Framework, signed in late 2022, committed countries to the protection of 30% of the Earth’s terrestrial and inland water areas and coastal and marine areas by 2030. Australia has committed to this target at a national level. The majority of public protected areas (e.g., national parks) in Australia are designated and managed by state and territory governments. The state of Victoria in southeastern Australia has a long history of regional assessments of public land to balance conservation (such as the declaration of protected areas), production of natural resources (e.g., timber harvesting, mineral extraction), and recreation, amongst other uses. The decision to phase out native forest timber harvesting on public land in Victoria presents the greatest opportunity in the state’s history to meet its statewide commitments, national commitments, and international targets, by establishing a comprehensive, adequate, and representative protected area system. We critique Victoria’s reliance on non-binding protections, such as Special Protection Zones in state forests over recent decades, and outline the principles and rationale for the expansion of the protected area system in state forests, recognizing that protected areas are part of a broader suite of future land uses for these public forests.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».