Unpacking Oral Challenge Protocols: A Descriptive Epidemiologic Study of Reactions, Predictors, and Practices for Delabeling Low-Risk Penicillin Allergies Leveraging Data from a Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Oral challenges with amoxicillin or other penicillins are safe and effective for delabeling low-risk penicillin allergy histories. While approximately 90% of reported penicillin allergies can be safely delabeled, detailed data on reaction frequency, types, and timing during and after delabeling interventions remain limited. Such data are crucial to optimizing protocols and integrating oral challenges into routine practice. This study aims to characterize the interventions commonly used for oral challenge, classify reported reactions, and identify reported predictors of hypersensitivity reactions in randomized controlled trials and quasi-experimental studies involving an oral challenge for patients with low-risk penicillin allergies. Methods: This study leverages data from a systematic review and meta-analysis assessing the effectiveness of oral challenge interventions in patients with low-risk penicillin allergies. This descriptive analysis summarizes the adverse reactions experienced among patients in published studies who received oral challenge. Participant demographics, intervention protocols, frequency, type, and timing of post-challenge adverse reactions are reported. Reactions are categorized as immediate, delayed, or other, with frequencies summarized using descriptive statistics. A random effects meta-analysis quantifies a pooled adverse reaction rate. Predictors of hypersensitivity reactions were synthesized narratively. Results: Across 26 studies (2 randomized trials, 24 quasi-experimental studies) evaluating an oral challenge for patients with a low-risk penicillin allergy, the average participant age was 56 years, with a predominance of females (61%) and limited ethnic diversity with 88% reported or identifying as White. Amoxicillin was the most frequenty used oral challenge agent, typically administered as a single 250 mg oral dose. The incidence of reaction or non-delabeling was 4% (95% Confidence Interval 3%, 6%), I 2 = 43%, P = .0001. Cutaneous manifestations, such as rashes, were the most frequent reactions. Delayed reactions, primarily mild maculopapular rashes, were uncommon and managed with antihistamines or topical steroids. Risk factors for oral challenge reactions included higher baseline allergy burden and shorter intervals to oral challenge since the index reaction. Conclusion: Oral challenge strategies to delabel low-risk penicillin allergies can involve single doses of amoxicillin or other penicillins with monitoring protocols that can be managed in ambulatory settings. However, although these delabeling strategies are becoming more prevalent, continued study of standardized protocols and follow-up are essential for effective and replicable delabeling strategies. Future research should prioritize diverse populations and equity-driven frameworks to improve generalizability to all individuals and to resource limited settings.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,057 | 0,136 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,022 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».