Infection Risks With Thymoglobulin Use for Delayed Graft Function in Deceased Donor Kidney Transplantation: Research Letter
Notice bibliographique
Résumé
Anti-thymocyte globulin (ATG) is often used when delayed graft function (DGF) occurs post-transplantation. The ATG may be associated with an increased risk of infections but may also decrease rejection risk in high-immunological risk recipients. The safety of ATG for the indication of DGF in low-immunological risk recipients has not been well characterized. We conducted a retrospective cohort study of deceased donor kidney transplant recipients deemed low-immunological risk and not planned for ATG induction, from June 2019 to June 2023 (N = 139). Participants switched to ATG post-transplant due to DGF (exposure; N = 68) were compared to those who did not receive ATG for induction (controls; N = 71 basiliximab only induction). Outcomes examined included BK, cytomegalovirus (CMV), and serious infection as well as acute rejection, graft loss, and death. Participants who received ATG for DGF, compared to controls, were older (63.9 vs 59.7 years), more often had diabetes as cause of kidney failure (45.5% vs 33.8%) were more often recipients of death determination by circulatory criteria donor (70.5% vs 30.9%) and extended criteria donor kidneys (48.5% vs 32.3%). There was no significant difference in the probability of BK (22.1% vs 21.1%, P = .89), CMV (20.6% vs 9.9%, P = .08), serious infections (44.1% vs 43.6%, P = .96), acute rejection, graft loss, or death. The use of ATG for DGF following kidney transplantation did not significantly increase infection risk nor did it improve graft outcomes. Further studies are needed to clarify the risk-benefit trade-off of using ATG for DGF.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».