Finding Crystal Orientations in Uniplanar Textures
Notice bibliographique
Résumé
The crystallization of molecular materials on isotropic substrates typically results in a so-called fiber or uniplanar texture that comprises crystallites that share a common fiber axis perpendicular to the substrate surface, but that are azimuthally randomly oriented. The crystallographic characterization of such films is commonly performed by grazing-incidence X-ray diffraction. Thereby, two-dimensional reciprocal space maps are obtained that incorporate the in-plane component qxy and the out-of-plane component qz for each diffraction peak. The exact position of each diffraction peak depends on the crystallographic lattice and on the orientation of the unit cell relative to the substrate surface. The unit cell orientation can be characterized either by two rotation angles or by the Miller indices of the crystallographic plane (contact plane) parallel to the substrate surface. Equations are derived that allow the calculation of these orientation parameters and describe the relations between them. Depending on the crystallographic system of the underlying unit cell and its contact plane, manifold possible orientations may exist due to the multiplicity of planes contributing to the same reflections. Examples based on molecular crystals of pentacenequinone, diindenoperylene, and binaphthalene are discussed, which are illustrative examples comprising triclinic, monoclinic, and tetragonal unit cells having two, four, and sixteen possible crystal orientations, respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».