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Enregistrement W4410211902 · doi:10.3390/d17050339

Borderless Lizards: Unveiling Overlooked Records and the Expanding Invasion of Anolis sagrei in Ecuador

2025· article· en· W4410211902 sur OpenAlexaboutno aff
Víctor Romero, Edison Maxi, Karen Cando, Marlon Vega, Johe Sozoranga, Luis Rodrigo Saa

Notice bibliographique

RevueDiversity · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAmphibian and Reptile Biology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMinisterio del Ambiente, Agua y Transición Ecológica
Mots-clésAnolisBiologyEcologyZoologyGeographyLizard

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We evaluated the global distribution of Anolis sagrei based on bibliographic records, GBIF, and iNaturalist data. Native to Cuba and the Bahamas, this lizard has spread across mainland America, particularly in the Caribbean, Central America, and parts of the U.S. It has also been introduced in Asia, and according to iNaturalist observations, it has been recorded in Israel, Canada, and northern South America. This species is especially abundant in the Caribbean and southeastern U.S., with high concentrations of records indicating a significant range expansion. In Ecuador, A. sagrei has been recorded along the coast and in the Amazon, with occurrences in Esmeraldas, Manabí, Guayas, Francisco de Orellana, and for the first time in Zamora Chinchipe (southern Amazon), specifically in El Pangui. The capture of 10 individuals confirmed their morphology, showing similarities with populations from Honduras and Cuba but differences in scalation and body size. In Ecuador, the fourth toe lamellae range from 29 to 33, consistent with those populations, while dorsal and ventral scales show variation (dorsal: 11–22, ventral: 10–25). Climate change favors its spread by enabling the colonization of new habitats. As an invasive species, it threatens local biodiversity, highlighting the need for monitoring and control in Amazonian Ecuador. An expanded abstract in Spanish is available, intended for local decision-makers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,357

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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