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Enregistrement W4410214534 · doi:10.1177/22925503251336254

Integra Dermal Regeneration Template in Reconstruction of Primary Oncologic Defects in the Lower Extremities: A Case Series

2025· article· en· W4410214534 sur OpenAlexaff
Katie Ross, Nicholas W. Zinck, David Wilson, Jack Rasmussen, Michael Biddulph, Jason Williams

Notice bibliographique

RevuePlastic Surgery · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueReconstructive Surgery and Microvascular Techniques
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRegeneration (biology)SurgeryMargin (machine learning)Soft tissueSkin graftingComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article presents a case series of 4 patients who underwent primary reconstruction of oncologic defects in the lower extremities using Integra Dermal Regeneration Template (IDRT). The patients had either primary or recurrent tumors, which resulted in exposure of deep underlying structures including tendon, nerve, muscle, and bone. IDRT was selected to manage these defects due to the uncertain malignant potential of tissue margins and its ability to facilitate later margin revision without sacrificing tissue. The use of IDRT allowed for the growth of a neodermis that supported subsequent split-thickness skin grafting in all cases. Additionally, for those with positive margins, surgical revision and skin graft application was able to be performed in a single procedure, maximizing operating room use and patient convenience. This case series highlights the potential of IDRT in managing complex oncologic defects in the lower extremities, expanding options for reconstructive surgeons. Key findings: (1) IDRT is a viable option for reconstruction in oncologic resections exposing deep structures. (2) In cases with unknown malignant potential of tissue margins, use of IDRT can allow for revision of positive margins without sacrificing graft or flap tissue. (3) Negative pressure wound therapy is an important adjunct in achieving a favorable neodermis for acceptance of a spilt thickness skin graft.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,243
Score d'incertitude au seuil0,424

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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