Reflecting on task-based language teaching from an Instructed SLA perspective
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Task-based language teaching (TBLT) and instructed second language acquisition (ISLA) have much in common in terms of theory, research, and educational relevance. The distinguishing characteristic between the two is that TBLT adopts communicative tasks as the central unit for instruction and assessment, whereas ISLA comprises a broader range of instructional activities and assessment practices. In this presentation, I focus on two of the conference themes: Instruction and Outcomes. With respect to Instruction, I draw attention to the pedagogical timing of form-focused instruction (FFI) and corrective feedback. I discuss relevant studies within ISLA and TBLT and argue that TBLT is particularly well-suited to investigating questions about the timing of FFI. In discussing Outcomes, I consider differences in how outcomes are measured in TBLT (i.e., performance) and ISLA (i.e., development) and the different aspects of language examined within each, for example, accuracy, implicit/explicit knowledge in ISLA and complexity, accuracy, and fluency in TBLT. I discuss underlying similarities between fluency and implicit knowledge, how they are measured, and propose research to investigate the pedagogical timing of FFI in relation to fluency development. I conclude with a brief discussion of the need for a balance between theoretically and pedagogically motivated research within ISLA and TBLT.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle