A bibliometric analysis of the current state of research on family interventions for ASD
Notice bibliographique
Résumé
In recent years, family intervention has become a hot research direction in the field of autism spectrum disorder (ASD) treatment. A large amount of research literature shows that family intervention is effective in ASD rehabilitation. Still, the concept of family intervention is vaguely defined, and there is a lack of descriptions of specific intervention programs and treatment pathways and a diversity of intervention programs have been reported. In this study, we conducted an econometric analysis of the literature on family intervention for ASD to clarify the concept of family intervention and to analyze and explore the research hotspots, effective family intervention models for ASD, intervention techniques, and possible future research directions in this field. Methods: A metrological analysis of the literature related to ASD family interventions on the Web of Science from 1987 to 2024 was conducted using CiteSpace software to map the network of countries/institutions, journals, authors, co-cited literature, and keywords in the field. The results were visualized and analyzed. Results: A total of 1,891 documents were retrieved. The United States (1,028) led in the number and relevance of publications, followed by Canada (254) and Australia (209). The trend of publications was upward. Baranek was the most published author (19) and the University of California System was the most published university. Developed countries dominate the research. According to the timeline graph, it can be learned that the current research hotspots in this field are mostly focused on early intervention in family-based, psychological stress in parents of children with autism. Conclusion: This visual analysis identifies the most influential institutions and countries, as well as cited journals and authors in the field of family therapy autism research. The direction of research in family therapy for autism should be to find effective treatments for autism based on the home environment, and currently, the most prominent family therapy for autism is telemedicine and parent-mediated intervention. The future direction of this research area could be taken by artificial intelligence techniques specifically applied to children with autism in a computer context.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | Bibliométrie Domaine: non disponible · Genre: Synthèse Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Revue systématique | low |
| gpt | Bibliométrie Domaine: non disponible · Genre: Synthèse Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Autre devis | high |
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,189 | 0,306 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Les modèles divergent sur des parties de cette classification; chaque voix est préservée dans la section en fin de page.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».