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Enregistrement W4410215465 · doi:10.3390/systems13050364

Integrating Stakeholder Knowledge Through a Participatory Approach and Semi-Quantitative Analysis for Local Watershed Management

2025· article· en· W4410215465 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueSystems · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueCognitive Science and Mapping
Établissements canadiensRoyal Roads University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWatershedCitizen journalismStakeholderWatershed managementEnvironmental resource managementParticipatory GISEnvironmental planningBusinessKnowledge managementProcess managementComputer scienceGeographyEnvironmental sciencePolitical sciencePublic relations

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Watersheds are threatened by numerous issues, such as climate change, population growth, urban expansion, and industrial development. These issues are complex and interconnected, and effectively addressing them requires integrating the values, knowledge, and expertise of various governing bodies, local organizations, and community members, all of whom have their own viewpoints and priorities. The current study employs a participatory approach and systems lens to engage different stakeholders in the complexity of watershed issues and management approaches. Using participatory modeling and semi-quantitative scenario analysis techniques, the study identifies relationships among watershed values, challenges, and strategies as well as the dynamics of these relationships. A fuzzy cognitive map was developed, which consists of 53 nodes (i.e., 13 values, 12 challenges, and 28 strategies) and 113 connections. Biodiversity, mental health, and sense of place emerged as key values, as they exhibited high centrality values when analyzing the system, and challenges like invasive species and urban sprawl were found to exert considerable impacts on these values. Strategies such as establishing and expanding greenspace, community stewardship, and governance-based interventions were identified as critical for addressing watershed challenges and enhancing watershed values. The study identified a series of governance-based strategies that focus on resource allocation, participatory governance, and institutional collaboration to address watershed management challenges as well as a set of engagement-based strategies that focus on environmental communication and public awareness. The study demonstrates the potential that participatory modeling and semi-quantitative analysis techniques can have for integrating both tangible, measurable values and intangible, difficult-to-measure values into planning and policymaking. The research reinforces the idea that local governments play a critical role in fostering inclusive and collaborative watershed management strategies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,973
Score d'incertitude au seuil0,415

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,138
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle