Psychometric Testing of a Scale to Measure Family Resilience Among Parents of Preterm Infants in the NICU
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate the psychometric properties of the French-Canadian Communication, Organization, and Intrafamilial Beliefs in Neonatology (COCINL) NICU family resilience scale. DESIGN: Scale validation design. SETTING: Two urban level III NICUs in Canada. PARTICIPANTS: Participants included 88 parents of preterm infants who were hospitalized for more than 14 days. METHODS: We administered the COCINL scale along with validated questionnaires of psychological distress and of self-reported perception of family resilience. Psychometric testing included internal consistency, inter-rater reliability among couples, construct, divergent and exploratory criterion validation. RESULTS: We found high internal consistency for each subscale (⍺ = 0.80 to 0.91) and for the total scale (⍺ = 0.94). Interrater reliability among 11 couples demonstrated moderate agreement, with an ICC of 0.54. Strong correlations between subscales (r = 0.73 to 0.85) supported the internal structure, however, not by exploratory factor analysis. Divergent validation was supported by moderate correlations with psychological distress scores (r = 0.24). Exploratory sensitivity and specificity analysis indicated that the COCINL scale aligns with participants' perception of family resilience (AUC = 0.75). CONCLUSION: We found the psychometric properties of the COCINL scale to be adequate for measuring NICU family resilience for research purposes. The COCINL scale provides an assessment of family resilience during the NICU hospitalization that can be used to guide nursing interventions to promote parents' mental health in a family-centered care approach.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».