CpG methylation changes associated with hyperglycemia in type 1 diabetes occur at angiogenic glomerular and retinal gene loci
Notice bibliographique
Résumé
Chronic hyperglycemia is a major risk factor for glomerular or retinal microangiopathy and cardiovascular complications of type 1 diabetes (T1D). At the interface of genetics and environment, dynamic epigenetic changes associated with hyperglycemia may unravel some of the mechanisms contributing to these T1D complications. In this study, blood samples were collected from 112 young patients at T1D diagnosis and 3 years later in average. Whole genome-wide bisulfite sequencing was used to measure blood DNA methylation changes of about 28 million CpGs at single base resolution over this time. Chronic hyperglycemia was estimated every 3-4 months by HbA1c measurement. Linear regressions with adjustment to age, sex, treatment duration, blood proportions and batch effects were employed to characterize the relationships between the dynamic changes of DNA methylation and average HbA1c levels. We identified that longitudinal DNA methylation changes at 815 CpGs (with suggestive p-value threshold of 1e-4) were associated with average HbA1c. Most of them (> 98%) were located outside of the promoter regions and were enriched in CpG island shores and multiple immune cell type specific accessible chromatin regions. Among the 36 more strongly associated loci (p-value < 5e-6), 16 were harbouring genes or non-coding sequences involved in angiogenesis regulation, glomerular and retinal vascularization or development, or coronary disease. Our findings support the identification of new genomic sites where CpG methylation associated with hyperglycemia may contribute to long-term complications of T1D, shedding light on potential mechanisms for further exploration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».