The co-production spectrum: conceptual blurs in theory and practice
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Although there is an important body of work that aims to define the conceptual boundaries between co-production, co-creation, and related terms, there is often a significant mismatch between scholarly definitions and how these practices and processes are described by practitioners. Drawing upon research from Australia, England, France, Quebec, and Scotland, we analyze the narratives and discourses of co-production/ co-creation. This article highlights how practitioner terminology often diverges from more mainstream and accepted scholarly definitions of dominant “co-” concepts, with different terminology used between the five contexts to differentially focus on collaboration between organizations or between citizens and professionals, and divergence between a focus on design/ planning of services or delivery/ implementation. Simultaneously, there is convergence around arguments for engaging in these collaborative processes and norms attached to them. This article argues that focusing on the underpinning norms for collaborative engagement instead of the overt terminological labels ascribed to these processes will more productively advance public management theory. The article thus makes an important contribution to our understanding of concepts along a non-linear co-production spectrum and offers other narrative and discursive lenses through which they might be studied.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,053 | 0,048 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,170 |
| Communication savante | 0,033 | 0,043 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,019 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».