Effect of post-mastectomy radiation therapy on survival in breast cancer with lymph nodes micrometastases: a meta-analysis and systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Background Axillary management of patients with early-stage breast cancer (ESBC) has evolved, especially with the implementation of precision radiotherapy techniques that have resulted in a significant reduction in treatment-related toxicities, but it is unclear whether post-mastectomy radiotherapy (PMRT) improves survival outcomes in breast cancer with lymph nodes micrometastases (BCLNMM, that is T0, T1 ~2NmiM0). Our study is to systematically evaluate the effect of PMRT on survival in breast cancer with lymph nodes micrometastases. Methods A literature search was performed for randomized controlled trials (RCTs) or retrospective studies related to PMRT versus non-post-mastectomy radiotherapy (non-PMRT) in the adjuvant treatment of ESBC in PubMed, Cochrane Library, Embase, CNKI and other databases. R package meta software was used to perform meta-analyses with hazard ratio (HR). Newcastle Ottawa scale was selected for quality assessment. The review was prospectively registered on PROSPERO (CRD42024562444). Results 10 relevant studies were screened, all of which were retrospective studies. The difference in overall survival (OS) was not statistically significant (HR = 0.92, 95%CI: 0.81 ~ 1.04; Z = 1.35, P = 0.177). The difference in breast cancer-specific survival (BCSS) between the PMRT group and the non-PMRT group was not statistically significant HR = 1.18, 95%CI: 0.94 ~ 1.48; Z = 1.41, P =0.160). The difference in disease-free survival (DFS) was statistically significant (HR = 0.47, 95%CI: 0.23 ~ 1.00; Z = 1.96, P =0.049). The difference in local recurrence free survival (LRRFS) was also not statistically significant (HR = 0.50, 95%CI: 0.11 ~ 2.26, P = 0.190). The difference in distant-metastasis free survival (DMFS) was not statistically significant (HR = 0.54, 95%CI: 0.22 ~ 1.35, P = 0.356). Conclusions Despite the tendency of PMRT in BCLNMM to improve DFS, OS, BCSS, LRRFS, and DMFS showed no benefit, therefore, PMRT should be used with caution in BCLNMM. Systematic review registration https://www.crd.york.ac.uk/prospero/ , identifier CRD42024562444.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,037 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».