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Enregistrement W4410217587 · doi:10.12688/f1000research.163208.1

DDR1-WWC1 complex is associated with human cognition

2025· preprint· en· W4410217587 sur OpenAlexaff
Yifan Hou, Jiantao Chen, Ao Lan, Yuying Li, James F. Wilson, Xia Shen

Notice bibliographique

RevueF1000Research · 2025
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHippo pathway signaling and YAP/TAZ
Établissements canadiensCentre for Global Health Research
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilVetenskapsrådet
Mots-clésOpen peer reviewPlant biologyCognitionNeurosciencePhysiologyBiologyDDR1Cognitive scienceComputational biologyMedicinePsychologyGeneticsBotanyReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<ns3:p> The <ns3:italic>WWC1</ns3:italic> ( <ns3:italic>KIBRA</ns3:italic> ) gene has been repeatedly implicated in cognitive performance, with carriers of the favorable allele showing enhanced episodic memory, spatial ability, and achievements in chess and STEM fields. However, gene-level associations do not reveal the underlying biological mechanisms. Here, we applied a modern proteomic assay coupled with an AI-based protein complex quantification method to elucidate the protein interaction phenotype involving WWC1 in a Scottish cohort (Viking Genes; <ns3:italic>N</ns3:italic> = 200). Although the bulk plasma level of WWC1 was not significantly associated with cognitive g factor, several WWC1-containing protein complexes, including the DDR1-WWC1 and the DDR1-PRKCZ-WWC1 complex scores, demonstrated significant associations with cognitive performance. In particular, one standard deviation increase in the normalized DDR1-WWC1 complex score corresponded to about 14% decrease in cognitive g factor ( <ns3:italic>P</ns3:italic> = 0.024), even with educational attainment adjusted. These findings validate previous genetic studies and highlight the importance of protein-protein interactions in mediating the cognitive effects of WWC1. </ns3:p>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,179
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,087
Tête enseignante GPT0,371
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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