Insights into basal cell carcinoma with bone metastasis: a comprehensive review
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Basal cell carcinoma (BCC), the most common skin cancer worldwide, is closely associated with sunlight exposure and generally exhibits a low metastatic potential, with a frequency ranging from 0.0028% to 0.55%. Despite its rarity, BCC with bony metastases causes important clinical complications. We collected information on published patients with a diagnosis of BCC with bony metastases, and examined patient demographics, tumour characteristics, histological features and treatment modalities to define patterns and outcomes. Our study encompassed 108 patients: 68 men and 40 women with a mean (SD) age of 66.9 (6.4) years. Histologically identified subtypes included 42 nodular, 28 infiltrative, 9 morphoeaform, 5 metatypical and 1 superficial BCC, with 23 patients having a mixed histopathology pattern. The main treatments were surgery (n = 98), chemotherapy (n = 31), immunotherapy (n = 16) and radiotherapy (n = 34). BCC with bone metastases, although rare, requires more attention due to the complexity of management. Histological subtypes such as infiltrative, sclerosing, morphoeaform, basosquamous and micronodular are associated with aggressive behaviour and the detection of symptoms such as bone pain or hypercalcaemia in patients at high risk of metastasis is important for timely diagnosis. Because of the aggressive potential and clinical implications of some subtypes, a personalized management approach with comprehensive histological and molecular profiling is essential to optimize outcomes in patients with BCC with bone metastasis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».