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Enregistrement W4410218023 · doi:10.1016/j.qeh.2025.100069

Technology and taphonomy of the Middle Paleolithic assemblage from the Uzun Mera site in Macedonia

2025· article· en· W4410218023 sur OpenAlexfundno aff
Darko Stojanovski, Gabriele L.F. Berruti, Marta Arzarello, Sarah Lacy, Trajche Nacev, Aleksandar Danev

Notice bibliographique

RevueQuaternary Environments and Humans · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePleistocene-Era Hominins and Archaeology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesOntario Ministry of Tourism, Culture and SportMinistry of Arts, Culture and Status of Women
Mots-clésTaphonomyAssemblage (archaeology)ArchaeologyMiddle PaleolithicUpper PaleolithicPaleontologyGeographyGeologyAncient historyHistoryPleistocene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The open-air site of Uzun Mera in eastern North Macedonia provides new insights into Middle Paleolithic Neanderthal behavior and site formation processes in the understudied Balkan Peninsula. Discovered in 2017, the site spans over 1.5 km² and contains lithic artefacts affected by both cultural and post-depositional processes. Technological analysis of 33 selected artefacts reveals a Middle Paleolithic industry featuring opportunistic, Levallois, and Discoid knapping methods, primarily using locally available jasper and flint. Taphonomic investigation identified two distinct alteration phases: mechanical modifications (edge crumbling, polishing, rounding) from trampling and fluvial transport, followed by chemical patination during burial in alluvial sediments. The post-depositional alteration sequence on the artefacts tells a story of a complex and dynamic past, during which geological processes impacted the primary location of the site and displaced the lithic artefacts to their current location in the alluvial plain. This study enhances understanding of Central Balkan Paleolithic human-environment interactions while highlighting the challenges of interpreting open-air sites with complex formation histories.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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