MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4410218088 · doi:10.1016/j.jclinepi.2025.111822

Metaresearch on patient-reported outcomes in trial protocols and results publications suggested large outcome reporting bias

2025· article· en· W4410218088 sur OpenAlexafffundabout
Ala Taji Heravi, Dmitry Gryaznov, Jason W. Busse, Christof Schönenberger, Belinda von Niederhäusern, L. Hausheer, Manuela Covino, Johannes M. Schwenke, Selina Epp, Alexandra Griessbach, Malena Chiaborelli, Arnav Agarwal, Szimonetta Lohner, Julian Hirt, Stefan Schandelmaier, Simon B Egli, Moshao Amos Makhele, Alain Amstutz, Dominik Mertz, Anette Blümle, Erik von Elm, Ramon Saccilotto, Ayodele Odutayo, Sally Hopewell, Benjamin Speich, Matthias Briel

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Epidemiology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer survivorship and care
Établissements canadiensImpactMcMaster University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchBundesamt für GesundheitNemzeti Kutatási Fejlesztési és Innovációs HivatalMagyar Tudományos AkadémiaJanggen-Pöhn-StiftungSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen Forschung
Mots-clésOutcome (game theory)Meta-analysisMedicineMEDLINEReporting biasPublication biasClinical trialProtocol (science)Alternative medicineInternal medicinePathologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Patient-reported outcomes (PROs) provide crucial information for evaluating health-care interventions, but previous research in specific disease areas suggested infrequent use and incomplete reporting of PROs. We examined the prevalence and characteristics of PROs in randomized clinical trial (RCT) protocols across medical fields, their reporting quality, and the consistency between PROs specified in trial protocols and subsequent reporting in trial publications. STUDY DESIGN AND SETTING: We included 237 RCT protocols approved in 2012 and 251 approved in 2016, by ethics committees in Switzerland, Germany, and Canada. We systematically searched for corresponding peer-reviewed results publications and results on trial registries. Pairs of reviewers independently extracted characteristics of RCT protocols, PROs specified in protocols and reported in corresponding results publications, and assessed the reporting quality of RCTs with a PRO as the primary outcome using the Consolidated Standards of Reporting Trials-patient-reported outcome (CONSORTs-PRO) extension. RESULTS: Out of 488 included RCT protocols, 147 (30%) did not report use of a PRO; 97 (20%) specified a PRO as the primary outcome and an additional 244 (50%) as a secondary outcome. The prevalence of PROs varied substantially across medical fields, ranging from 100% in rheumatology and psychiatry to about one-third in cardiology and anesthesiology. At 8-10 years after RCT approval, results were available for 264 of the 341 (77%) trial protocols that prespecified PROs. Forty-four percent of the published trials (115/264) reported all PROs as defined in the protocol, 21% (55/264) did not report any prespecified PROs, and 36% (94/264) reported more, fewer, or different PROs than those prespecified. These findings were consistent between trial protocols approved in 2012 and 2016. Among 63 peer-reviewed RCT publications that reported a PRO as their primary outcome, reporting quality was often inadequate, with seven of 13 CONSORT-PRO items. CONCLUSION: Less than half of RCT protocols with planned PROs reported them as specified in corresponding published results, suggesting outcome reporting bias, and PRO reporting quality was often deficient. These limitations complicate informed decision-making between patients and health-care providers, as well as the development of evidence-based clinical practice guidelines.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,665
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,859
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Présentation des résultats · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,986
Score d'incertitude au seuil0,413

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,6650,859
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,004
Méta-épidémiologie (sens large)0,0140,022
Bibliométrie0,0170,025
Études des sciences et des technologies0,0030,009
Communication savante0,0140,017
Science ouverte0,0070,009
Intégrité de la recherche0,0060,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,613
Tête enseignante GPT0,624
Écart entre enseignants0,011 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeRevue systématique
DomainePrésentation des résultats
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Clinical Epidemiology→Même sujetCancer survivorship and care→Travaux en français237 207→