Variation in Douglas-fir (<i>Pseudotsuga menziesii</i> var. <i>menziesii</i>) and red alder (<i>Alnus rubra</i>) stem taper across varying stand conditions in the Pacific Northwest
Notice bibliographique
Résumé
Tree taper has been of interest for over a century, yet questions remain regarding the effects of silvicultural treatments and forest health on recoverable volume. This work utilizes data from Douglas-fir ( Pseudotsuga menziesii (Mirb.)) ( n = 608) and red alder ( Alnus rubra (Bong.)) ( n = 495) trees to assess the influences of fertilization, pruning, thinning, regeneration origin, and defoliation caused by Swiss Needle Cast (SNC; Nothophaeocryptopus gaeumannii), on stem taper in the Pacific Northwest. The Kozak (2004; For. Chor. 80: 507–515) variable-exponent equation was used to test the addition of treatment and crown variables as the model is widely regarded for its flexibility in application. Using a mixed effects framework, results reveal that thinning of Douglas-fir can result in a 3.5% increase in upper stem diameter inside bark, while pruning may lead to a 4.1% decrease. SNC-induced defoliation of Douglas-fir reduced mean diameter above-breast height by 11.5%. Total volume of artificially regenerated red alder was 16% greater than naturally regenerated stems. Overall, thinning of healthy Douglas-fir and planting red alder may increase recoverable volume and C captured in long-term timber products in the region, and the inclusion of crown variables can increase the predictive power of taper estimates for some species.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».