Documenting forest juvenilization in high-elevation old-growth forests in southern inland British Columbia, with implications for the winter ecology of Canada’s endangered Deep-Snow Caribou
Notice bibliographique
Résumé
Climate change is altering high-elevation conifer forests in western North America, with potential impacts on species dependent on these ecosystems. We investigated recent, locally widespread tree mortality patterns in old-growth Engelmann spruce–subalpine fir forests in southern British Columbia, with special reference to the winter foraging needs of Canada’s endangered Deep-Snow Caribou (DSC), tied almost exclusively to heavy loading of arboreal hair lichens. We quantified the percentage of standing dead canopy trees across elevational gradients and examined relationships with stand characteristics in 120 plots along five vertical transects between 1650 and 2050 m. We found that an average of 31.1% of canopy trees were standing dead, with significantly higher rates (41.8%) below 1800 m than above 1900 m (11.5%). Subalpine fir ( Abies lasiocarpa) had a higher percentage of standing dead trees (34.7%) than Engelmann spruce ( Picea engelmannii, 15.5%). Upper elevation forests were significantly younger, consistent with post-Little Ice Age establishment. These findings suggest a forest transition process (forest juvenilization) that may initially increase DSC winter forage availability due to higher lichen loadings on standing dead trees. Looking forward, we project a long-term reduction in winter forage as old-growth structure is lost. Our study establishes baseline data for long-term monitoring and highlights the need for further research on the cascading effects of climate-induced forest changes on old-growth-dependent species like DSC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».