Intense international exploitation of African hornbills necessitates urgent conservation measures, including CITES listing
Notice bibliographique
Résumé
Unchecked international trade in wildlife threatens biodiversity globally. The major mechanism for regulating this trade is listing species in the appendices of CITES, the Convention on International Trade in Endangered Species. However, piecemeal protection of species in decline can displace demand onto similar, unprotected species. In this study, we consider the case of the hornbills (Bucorvidae and Bucerotidae). Most Asian hornbills received CITES protection in 1992, while international trade in African hornbills remains unregulated and under-documented. We analyzed data collected by the US Fish & Wildlife Service on 573 shipments of at least 2704 hornbills from 1999 to 2024. African species accounted for 94.5 % of traded hornbills. Trade in African hornbills has increased significantly over time, unlike the trade volume of Asian hornbills, which has remained constant under CITES management. Larger forest hornbill skulls are often sold online as oddities, while the smaller species are advertised as pets. Current US trade in the larger African genera Ceratogymna and Bycanistes likely exceeds global trade in all Asian hornbills prior to their CITES protection. Trade in the already Vulnerable Yellow-casqued Hornbill and Brown-cheeked Hornbill currently poses an existential threat to these species. However, every African genus of hornbill is traded internationally. To avoid shifting demand onto a few remaining unprotected species, and to ensure that forest hornbills continue to play their critical ecological role as seed dispersers, we call for CITES parties to list the hornbill families in Appendix II at the next Conference of the Parties.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».