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Enregistrement W4410219263 · doi:10.1016/j.jmccpl.2025.100452

Performance horses as a model for exercise-associated cardiac arrhythmias and sudden cardiac death

2025· review· en· W4410219263 sur OpenAlexaff
Amanda Avison, Peter W. Physick‐Sheard, W. Glen Pyle

Notice bibliographique

RevueJournal of Molecular and Cellular Cardiology Plus · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Effects of Exercise
Établissements canadiensB.C. Women's Hospital & Health CentreDalhousie UniversityWomen's Health Research InstituteUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSudden cardiac deathCardiologyInternal medicineMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper reviews the myocardial substrate of horses relative to that of humans and discusses the utility of performance horses as a model of exercise-associated cardiac arrhythmias and sudden cardiac death in athletes. The coronary circulation is similar between the species while coronary artery anomalies and myocardial bridging appear to only be associated with athletic mortality in human athletes and not in performance horses. There are subtle differences in the histology of the sinus and atrioventricular nodes, of unknown clinical significance, while the His bundle is more highly innervated in horses. The equine Purkinje network is much more extensive, contributing to a difference in the mean electrical axis between horses and humans. Differences in ion channel expression have been reported, although they are poorly characterized, and are of unknown clinical significance. However, horses may be a particularly good model to investigate the function of Kv1.5 due to its spontaneous ventricular expression, which is lacking in human ventricles. Similarities in cardiac structure, coronary vasculature, and ability to exercise at high levels makes performance horses a good model to investigate exercise-associated cardiac arrhythmias and sudden cardiac death in athletes. However, differences in myocardial substrate should be taken into consideration when designing studies and interpreting results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,904
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0090,006
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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