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Enregistrement W4410220793 · doi:10.15239/ycjcb.01.02.09

Buddhist Resources in the Race Against Global Heating: Beginner’s Mind as an Antidote to Misguided Certainty and the Status Quo

2024· article· en· W4410220793 sur OpenAlexaff
Brian J. Nichols

Notice bibliographique

RevueYin-Cheng Journal of Contemporary Buddhism · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueIndian and Buddhist Studies
Établissements canadiensMount Royal University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStatus quoBuddhismCertaintyAntidoteRace (biology)PsychologyPolitical scienceEpistemologyPhilosophySociologyLawTheologyMedicineGender studies

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Indigenous scholar Kyle Whyte notes the limitations of embracing a “crisis epistemology” which seeks a clear, instrumentalist solution to a problem based on conceits of certainty rather than embracing an integrated view of ecological complexity with an eye toward genuine restoration, sustainability, and justice. If crisis epistemologies lack creative and nuanced engagement with possible futures they easily perpetuate, if unintentionally, destructive colonial industrial-growth paradigms that have brought humans into conflict with the biosphere. This essay explores the problem of certainty and the way that Buddhism offers an alternative to colonialist “crisis epistemology.” The value of uncertainty is manifest in Buddhism as a recognition of the nature of saṃsāra as marked by impermanence, dukkha, and no-self (the trilakṣaṇa) and comes out explicitly with the “don’t know mind” (buzhi xin 不知心) of the Chan tradition. I examine the application of these ideas within contemporary engaged Buddhist communities, considering how they have seized upon uncertainty as exemplified in “don’t know mind” to generate “wise hope” or “active hope” and move beyond despair into effective activism. I argue that Buddhist comfort with uncertainty provides an antidote to the instrumentalist conceit of certainty and opens space for transformative activism.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0100,037
Communication savante0,0070,004
Science ouverte0,0010,007
Intégrité de la recherche0,0030,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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