Systematic review of the tools and outcomes for the assessment of acute radiation dermatitis severity
Notice bibliographique
Résumé
Acute radiation dermatitis (ARD) is a common adverse effect experienced by patients undergoing radiation therapy. Effective assessment tools to accurately measure and manage ARD's impact on patients' quality of life and treatment outcomes is needed. The aim of this study was to evaluate the diverse tools and outcome measures used in the assessment of ARD. A systematic review of MEDLINE®, Embase, and Cochrane was conducted for records 1946-March 2024. A total of 423 studies, including 227 randomized controlled trials (RCTs), were included in the analysis. The review identified 58 distinct tools utilized in the assessment of ARD including clinician and patient-reported outcomes, quality-of-life instruments, and biophysical measures. The most frequently employed tools were the Radiation Therapy Oncology Group criteria, Common Terminology Criteria for Adverse Events, Skindex-16, Visual Analogue Scale, Dermatology Life Quality Index, European Organization for Research and Treatment of Cancer Quality of Life C30, Radiation-Induced Skin Reaction Assessment Scale, Skin Toxicity Assessment Tool, photography, reflectance spectrophotometry, and the corneometer. This investigation into ARD assessment tools reveals a broad application of instruments but is limited by a pervasive lack of consensus, preventing the endorsement of a standardized toolset. The variability in tool use necessitates further research, particularly high-quality RCTs, to establish validated and reliable measures. Future publications, including Delphi consensus-based recommendations, are anticipated to address these gaps, aiming to standardize ARD assessment methodologies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».