Association of stress-induced autonomic dysfunction with heart failure in individuals with stable coronary artery disease
Notice bibliographique
Résumé
Background: Heart failure (HF) is a common complication in individuals with coronary artery disease (CAD). Autonomic effects of psychological stress may play an important, under-recognized role in this relationship. We hypothesized that stress-induced autonomic dysfunction, measured by change in low-frequency heart rate variability (HRV) during mental stress challenge, associates with increased HF risk. Methods: We examined 662 participants with stable CAD and no known diagnosis of HF who underwent mental stress challenge via a standardized speaking task in conjunction with Holter monitoring. We evaluated HRV in 5-minute windows and examined its change from rest to stress as our primary exposure. Repeated events Cox proportional hazard models were used to examine incident and recurrent acute HF in the outpatient and inpatient setting. Results: The mean age was 58 years, 35 % were women, and 43 % self-identified as Black. In models adjusted for age, sex, race, comorbidities, ejection fraction, and resting low-frequency HRV, each standard deviation decrease (negative change) in low-frequency HRV change from rest to stress was associated with an increased risk of incident and recurrent acute HF (HR 1.39 [95 % CI 1.02-1.90], p = 0.035) over a median follow-up of 5.7 years. These estimates for HF risk were higher than those of resting HRV. Conclusion: Greater decreases in low-frequency HRV change during acute mental stress challenge independently associate with higher risks of future HF development in individuals with stable CAD and had stronger effect sizes than resting HRV alone, highlighting an important role of stress autonomic pathways in the pathogenesis of HF.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».