Emerging Role of Targeted Therapies Combined With Radiotherapy in Inoperable Stages I to III NSCLC: A Review From the IASLC ART Subcommittee
Notice bibliographique
Résumé
Precision oncology has transformed the management of NSCLC by tailoring treatment to the specific genetic alterations driving oncogenesis. Targeted therapies, such as tyrosine kinase inhibitors, have been found to dramatically improve survival in patients with advanced-stage NSCLC. However, treatment options remain limited for patients with early or locally advanced stage (I-III) NSCLC harboring driver mutations, when the disease is not resectable, or the patient is unsuitable for surgery due to poor fitness or comorbidities. There is growing interest in combining targeted therapies with radiotherapy to optimize treatment outcomes for this patient group. Notably, a progression-free survival benefit has recently been reported with the third-generation tyrosine kinase inhibitor osimertinib in patients with inoperable, EGFR-mutated, stage III NSCLC after chemoradiotherapy. A narrative review of the literature was performed using PubMed, OVID (EMBASE), and ClinicalTrials.gov to identify studies evaluating the combination of targeted therapies and radiotherapy in inoperable stages I to III NSCLC. This review provides a comprehensive overview of the incidence of actionable driver alterations and emerging clinical evidence on combining targeted therapies with thoracic radiotherapy in patients with inoperable stages I to III NSCLC. The toxicity profile of combination treatments, optimal sequencing strategies, ongoing clinical trials, and future perspectives in this field are highlighted. In summary, a clear biological rationale supports the synergistic effects of combining targeted therapies with radiotherapy in the neoadjuvant, concurrent, and adjuvant settings. Advanced clinical trial methodologies may facilitate further research in this area, particularly for rare genetic alterations, to improve outcomes for these patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».