Nanoscale bismuth infused bioadhesive gelatin methacryloyl electrospun mats demonstrate excellent antibiofilm activity and biocompatibility
Notice bibliographique
Résumé
Periodontal diseases affect a large portion of the global population, imposing significant health and economic burdens. Traditional treatments, including antibiotics, face challenges like antibiotic resistance and rapid clearance from target sites. The study addresses these issues using nanoscale antimicrobial bismuth nanoparticles (BiNPs) delivered through electrospun gelatin methacryloyl (GelMA) nanofibrous mats. BiNPs were synthesized via a rapid chemical reduction process, yielding particles with an average size of 30 nm and a stable surface charge of -18 mV. These nanoparticles were incorporated into GelMA fibers through electrospinning and characterized using techniques such as scanning electron microscopy and Fourier transform infrared spectroscopy. The GelMA fibers exhibited a uniform morphology with a diameter of 414 nm, controlled degradation, and sustained BiNPs release. Adhesion to soft tissue was measured at ∼3 N, and the fibers maintained their mechanical strength after BiNPs incorporation. The BiNPs-loaded mats demonstrated potent antimicrobial activity, killing 100 % of Porphyromonas gingivalis, a key periodontal pathogen. Biocompatibility tests with periodontal ligament stem cells confirmed no significant cytotoxicity. This study highlights BiNPs-infused GelMA nanofibrous mats as a promising localized treatment for periodontal diseases, offering sustained antimicrobial activity, and biocompatibility.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».