Environmental impacts from the widespread implementation of ocean thermal energy conversion
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Ocean thermal energy conversion (OTEC) is a renewable energy system that could potentially displace significant amounts of fossil fuel-generated electricity. This study presents numerous multi-century simulations of the University of Victoria Earth System Climate Model, a coupled climate-carbon cycle model, to better understand the global-scale environmental impacts of the widespread implementation of OTEC at varying total power levels (3, 5, 7, 10, and 15 TW). Environmental impacts include reduced warming of the sea surface by up to 3.1 ºC, increased heat uptake at intermediate depths, and enhanced biological production compared to a fossil fuel intensive control scenario. At year 2100, OTEC-induced mixing contributes roughly 60% of the relative cooling, while the remainder is from OTEC-related emission reductions. Once OTEC is terminated, all relative cooling is caused by accumulated emissions reductions. If acting alone, the residual effect of OTEC-induced mixing would contribute to a minor relative warming of the sea surface. The effect of OTEC on the expansion of known oxygen minimum zones was minimal. In many circumstances, OTEC deployment opposes the projected impacts of climate change. Relative to a high carbon emissions control scenario, OTEC deployment is associated with less surface warming, a smaller increase in surface water pCO 2 , a suppression of ocean acidification, and significantly smaller declines in the strength of the Atlantic Meridional Overturning Circulation. Despite the potential engineering challenges and economic costs, early indications suggest that the large-scale implementation of OTEC could make a substantial contribution to climate change mitigation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».