SWAT Modeling to Assess Water Availability in the Command Area of the Gandak River Basin, India
Notice bibliographique
Résumé
It is essential to analyse water availability in a sub-basin for the management of water resources. In this study, a sub-basin of the Gandak River, with an area of 973.54 km2, has been selected to study water availability using a SWAT model with remote sensing and GIS support. For the analysis, hydrological and meteorological data for the year 2002 to 2021 have been used in addition to the land-use/land cover maps, soil map, and slope map. The SWAT model was simulated throughout a twenty-one-year period (from 2002 to 2021). To determine the most important watershed parameters, a sensitivity analysis of the model was carried out. Calibration was performed using data from 2002 to 2014 and validated from 2015 to 2021. The following statistical parameters were measured: Coefficient of determination (R2), Root Mean Square Error (RMSE), Percent Bias (PBIAS), and Nash Sutcliffe Efficiency (NSE). The results obtained for these statistical parameters indicate that the model results are satisfactory.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».