Asteroid sizes determined with thermophysical model and stellar occultations
Notice bibliographique
Résumé
Context. The sizes of many asteroids, especially slowly rotating, low-amplitude targets, remain poorly constrained due to selection effects. These biases limit the availability of high-quality data, leaving size estimates reliant on spherical shape assumptions. Such approximations introduce significant uncertainties propagating, for example, into density determinations or thermophysical and compositional studies, affecting our understanding of asteroid properties. Aims. This work targets poorly studied main-belt asteroids, for most of which no shape models were previously available. Using only high-quality, dense light curves, thermal infrared observations (systematically including WISE data), and stellar occultations, we aimed to produce reliable shape models and scale them using two independent techniques, allowing for size comparison at the end. We conducted two observing campaigns to achieve this: one to obtain dense photometric light curves and another to acquire multi-chord stellar occultations by these objects. Methods. Shape and spin models were reconstructed using light curve inversion techniques. Sizes were determined via two methods: (1) advanced thermophysical modelling using the convex inversion thermophysical model (CITPM), which optimises spin and shape models to light curve data in the visible range together with infrared data, and (2) scaling the shape models with stellar occultations. Results. We obtained precise sizes and shape models for 15 asteroids. CITPM and occultation-derived sizes agree within 5% for most cases, demonstrating the reliability of the modelling approach. Larger discrepancies are usually linked to incomplete occultation chord coverage. The study also provides insights into surface properties, including albedo, surface roughness and thermal inertia. Conclusions. The use of high-quality data, coupled with an advanced TPM that uses both thermal and visible data while allowing the shape model to be adjusted according to both types of data, enabled us to determine sizes with precision comparable to those derived from multichord stellar occultations. We resolved substantial inconsistencies in previous size determinations for target asteroids, providing good input for future studies on asteroid densities and surface properties.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».