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Enregistrement W4410225035 · doi:10.1051/0004-6361/202554476

Asteroid sizes determined with thermophysical model and stellar occultations

2025· article· en· W4410225035 sur OpenAlexfundno aff
Antoine Choukroun, A. Marciniak, Josef Ďurech, Julia Perła, W. Ogłoza, Róbert Szakáts, L. Molnár, Filipe Monteiro, I. Mieczkowska, W. Beisker, D. Agnetti, Craig Anderson, S. Andersson, D. Antuszewicz, Plícida Arcoverde, R.-L. Aubry, P. Bacci, R. Bacci, P. Baruffetti, L. Benedyktowicz, M. Bertini, D. Błażewicz, R. Boninsegna, Zs. Bora, Mateusz Borkowski, E. Bredner, J. Broughton, M. Bąk, Norman Carlson, G. Casalnuovo, F. Casarramona, Young‐Jun Choi, S. Cikota, M. Collins, B. Cseh, G. Csörnyei, Huub J. M. de Groot, P. Delinčák, P. Denyer, R. Dequinze, M. Dogramatzidis, M. Dróżdż, R. Duffárd, D. Eisfeldt, M. Eleftheriou, Chad K. Ellington, S. Fauvaud, M. Fauvaud, M. Ferrais, Mariusz Filipek, Paolo Fini, M. Frits, B. Gährken, G. Galli, David Arellano Gault, Stefan Geier, B. Gimple, J. Golonka, L. Grazzini, J. Grice, K. Guhl, W. Hanna, M. Harman, W. Hasubick, T. Haymes, D. Herald, David Higgins, R. Hirsch, J. Horbowicz, Ágoston Horti-Dávid, Bernadett Ignácz, E. Jehin, Adrian Jones, R. H. Jones, D. Dunham, Csilla Kalup, K. Kamínski, M. K. Kamińska, P. Kankiewicz, Murat Kaplan, A. Karagiannidis, B. Kattentidt, S. Kidd, B. Kirpluk, D.-H. Kim, Myeong‐Jin Kim, I. Konstanciak, G. Krannich, M. Kretlow, J. Kubánek, V. Kudak, P. Kulczak, M. Lecossois, Rodrigo Leiva, M. Libert, J. Licandro, P. Lindner, R. Liu, Yuhua Liu, Greg Lyzenga, M. Maestripieri, C. Malagon, Patrick Maley, Alejandro La Manna, S. Messner, Olga Michniewicz, Mohamed Amine Miftah, Masato Mizutani, N. Morales, M. Murawiecka, Jakub Nadolny, Takao Nemoto, J. Newman, V. Nikitin, Peter Nosal, P. Nosworthy, M.G. O’Connell, J. Oey, A. M. Ortiz-Ochoa, A. Ossola, Dagmara Oszkiewicz, E. Pakštienė, M. Pawłowski, V. Perig, Elisabeta Petrescu, F. Pilcher, E. Podlewska-Gaca, M. Poláček, J. Polák, Tom Polakis, M. Polińska, Adam Popowicz, V. Reddy, J.-J. Rives, M. Rottenborn, N. Ruocco, Artur Rutkowski, K. Saci, T. Santana-Ros, K. Sárneczky, O. Schreurs, V. Sempronio, B. A. Skiff, Jacek J. Skrzypek, Denise A. Smith, K. Sobkowiak, Э. Сонбас, S. Sposetti, C. Stewart, William Stewart, Theodore J. Swift, Magdalena Szkudlarek, K. Szyszka, Nóra Takács, Łukasz Tychoniec, M. Uno, Seitaro Urakawa, K. Vida, C. Weber, N. Wünsche, H. Yamamura, Hiroshi Yoshihara, M. Zawilski, P. Zelený, S. Zoła, M. Żejmo, K. Żukowski

Notice bibliographique

RevueAstronomy and Astrophysics · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstro and Planetary Science
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Research, Development and Innovation OfficeScience Mission DirectorateUniversity of California, Los AngelesScience and Technology Facilities CouncilInstituto de Astrofísica de CanariasFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São PauloUniversité Cadi AyyadJet Propulsion LaboratoryNarodowa Agencja Wymiany AkademickiejCalifornia Institute of TechnologyKeele UniversityNemzeti Kutatási Fejlesztési és Innovációs HivatalUniversité de LiègeUniwersytet Mikolaja Kopernika w ToruniuNarodowym Centrum NaukiNuclear Safety and Security CommissionIntegrated Electronics Engineering Center, Binghamton UniversityFonds De La Recherche Scientifique - FNRSSpace Telescope Science InstituteMagyar Tudományos AkadémiaQueen's UniversityEuropean CommissionUniversity of WarwickQueen's University BelfastNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésPhysicsAsteroidAstrophysicsAstronomyAstrobiologyAsteroid belt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Context. The sizes of many asteroids, especially slowly rotating, low-amplitude targets, remain poorly constrained due to selection effects. These biases limit the availability of high-quality data, leaving size estimates reliant on spherical shape assumptions. Such approximations introduce significant uncertainties propagating, for example, into density determinations or thermophysical and compositional studies, affecting our understanding of asteroid properties. Aims. This work targets poorly studied main-belt asteroids, for most of which no shape models were previously available. Using only high-quality, dense light curves, thermal infrared observations (systematically including WISE data), and stellar occultations, we aimed to produce reliable shape models and scale them using two independent techniques, allowing for size comparison at the end. We conducted two observing campaigns to achieve this: one to obtain dense photometric light curves and another to acquire multi-chord stellar occultations by these objects. Methods. Shape and spin models were reconstructed using light curve inversion techniques. Sizes were determined via two methods: (1) advanced thermophysical modelling using the convex inversion thermophysical model (CITPM), which optimises spin and shape models to light curve data in the visible range together with infrared data, and (2) scaling the shape models with stellar occultations. Results. We obtained precise sizes and shape models for 15 asteroids. CITPM and occultation-derived sizes agree within 5% for most cases, demonstrating the reliability of the modelling approach. Larger discrepancies are usually linked to incomplete occultation chord coverage. The study also provides insights into surface properties, including albedo, surface roughness and thermal inertia. Conclusions. The use of high-quality data, coupled with an advanced TPM that uses both thermal and visible data while allowing the shape model to be adjusted according to both types of data, enabled us to determine sizes with precision comparable to those derived from multichord stellar occultations. We resolved substantial inconsistencies in previous size determinations for target asteroids, providing good input for future studies on asteroid densities and surface properties.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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