Empowering refugee voices: Using Nominal Group Technique (NGT) with a diverse refugee Patient Advisory Committee (PAC) to identify health and research priorities in Calgary, Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Despite rising forced displacement globally, refugees' health and research priorities are largely unknown. We investigated whether a diverse refugee committee could utilize participatory methods to identify health priorities and a research agenda to address them. METHODS: We conducted a qualitative study with focus groups of current and former refugees, asylum claimants and evacuees from a specialized refugee clinic over a year in Calgary, Alberta, Canada. We collected sociodemographic data using standardized instruments, then utilized a four-step nominal group technique process (idea generation, recording, discussion, and voting) to identify and rank participants' health and research priorities. Participants ranked their top five priorities across three time periods: Pre-migration/early arrival (0-3 months), post-migration (3 months-2 years), and long-term health (>2 years). Participants created overarching priorities and corroborated findings via a member checking step. FINDINGS: Twenty-three participants (median age 35 years) attended one or more of five focus groups. Twenty-one completed sociodemographic surveys: 16/21 (76%) were women, representing 8 countries of origin. Participants identified "more family physicians" and "improving health system navigation" (11/60 votes each) as top health and research priorities respectively across all resettlement periods. Participants also prioritized pre-departure healthcare system orientation and improved post-arrival and long-term mental health services. Twelve participants completed the member checking process, affirming the results with minor clarifications. INTERPRETATION: This proof-of-concept study illustrates how refugees can use a rigorous consensus process without external influence to prioritize their healthcare needs, direct a health research agenda to address those needs, and co-produce research. These low-cost participatory methods should be replicated elsewhere.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,044 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,018 | 0,008 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».