Outcomes of Adolescent and Young Adult Women With Breast Cancer in Rural and Urban Saskatchewan: A Retrospective Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Breast cancer is uncommon in adolescent and young adult (AYA) women, accounting for approximately 1.8% of all breast cancers. There is a risk of delayed diagnosis of breast cancer among AYA women, especially among those residing in rural areas. The aim of this study was to assess the outcomes of AYA women for breast cancer in relation to rural residence. METHODS: This cohort study evaluated all women aged 35 years and younger with histologically confirmed breast cancer diagnosed between 2000 and 2019 in a Canadian province. A multivariate Cox proportional hazards model was used to assess the prognostic significance of rural residence and other variables for overall survival (OS) across all stages and disease-free survival in early-stage breast cancer. RESULTS: A total of 248 eligible AYA women with a median age of 32 years were identified, of whom 24% were younger than 30 years. Of all patients, 51% had node-positive disease, and 11% had stage IV disease at diagnosis. Among those with invasive breast cancer, 45% had hormone receptor-positive and human epidermal growth factor receptor 2 (HER2)-negative disease; 30% had HER2-positive disease; and 25% had triple-negative breast cancer (TNBC). There were 53% rural and 47% urban residents. In multivariate analysis for OS for stage 0 to IV disease, rural residence (hazard ratio [HR], 1.75 [95% CI, 1.08 to 2.81]), TNBC (HR, 2.25 [95% CI, 1.34 to 3.80]), and stage IV disease (HR, 8.1 [95% CI, 4.72 to 13.94]) were associated with inferior OS. CONCLUSION: AYA women with breast cancer have a high incidence of node-positive disease and aggressive subtypes. This study found a significant association between rural residence and OS. These findings emphasize the need for enhanced early detection and personalized treatment strategies, particularly for rural patients and those with TNBC.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».