Mono-Professional Simulation-Based Obstetric Training in a Low-Resource Setting: Stepped-Wedge Cluster Randomized Trial
Notice bibliographique
Résumé
Background: Emergency obstetric simulation-based training has increasingly been used to improve emergency obstetric care provision in sub-Saharan Africa. For determining the optimal methodology for effective training sessions in resource-constrained settings, it is crucial to conduct high-quality research. Objective: We aim to investigate the impact of a train-the-trainer model for providing technology-enhanced, mono-professional, simulation-based training in obstetrics in a resource-constrained setting on maternal and perinatal outcomes. Methods: A stepped-wedge cluster randomized trial was conducted from October 2014 until March 2016 at the medium- to high-risk ward at Mulago National Referral Hospital, Uganda, with an annual delivery rate of over 23,000. The intervention consisted of a train-the-trainer model in which training was cascaded down from master trainers to local facilitators (obstetric senior staff members) to learners (senior house officers). The training of senior house officers was provided to 7 fixed clusters by a computer-generated random sequential roll-out. The training comprised a 1-day (8 h), mono-professional, simulation-based training in obstetrics, and half-day repetition training sessions targeted at every 7 weeks. Both medical technical skills and teamwork skills were taught. The primary outcome comprised a combined maternal and perinatal mortality rate. Secondary outcomes comprised the maternal mortality rate, the perinatal mortality rate, the percentage of births by vacuum extraction and cesarean section, and the Weighted Adverse Outcome Score. Results: Overall, there were 17,496 births. The combined mortality rate was 9.05% (95% CI 8.37%-9.77%) in the intervention group, and 8.73% (95% CI 8.21%-9.28%) in the control group (odds ratio [OR] 0.98, 95% CI 0.86-1.12; P=.81). No statistically significant change was found in the maternal mortality rate (OR 0.80, 95% CI 0.27-2.32; P=.68) or the perinatal mortality rate (OR 0.99, 95% CI 0.87-1.13; P=.87). This study did not identify any difference in the percentage of vacuum extractions, the percentage of cesarean sections, or Weighted Adverse Outcome Scores. Conclusions: This train-the-trainer model for providing technology-enhanced, mono-professional, simulation-based training in obstetrics was not able to change maternal and perinatal mortality outcomes. This study, in combination with literature, suggests that future research should consider multiprofessional team training in obstetrics involving all staff within their units.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».