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Enregistrement W4410225648 · doi:10.1016/j.actbio.2025.04.052

Quantitative polarization microscopy as a potential tool for quantification of mechanical stresses within 3D matrices

2025· article· en· W4410225648 sur OpenAlexafffund
Reza Alavi, Olivier Chancy, Benjamin Trudel, Louise Dewit, Carole Luthold, Léo Piquet, Abdolhamid Akbarzadeh, Michèle Desjardins, Solange Landreville, François Bordeleau

Notice bibliographique

RevueActa Biomaterialia · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCellular Mechanics and Interactions
Établissements canadiensMcGill UniversityCentre hospitalier de l'Université LavalUniversité Laval
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - SantéFonds de recherche du QuébecNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research ChairsFondation des Maladies de l'OeilUniversité Laval
Mots-clésMaterials sciencePolarization (electrochemistry)MicroscopyAtomic force microscopyComposite materialNanotechnologyOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

3D mechanical stresses within tissues/extracellular matrices (ECMs) play a significant role in pathological and physiological processes, making their quantification a necessary step to understand the mechanobiological phenomena. Unfortunately, it is rather challenging to quantify these 3D mechanical stresses due to the highly nonlinear and heterogeneous nature of the fibrous matrix. A number of techniques have been developed to address this challenge, including 3D traction force microscopy (TFM), micropillar devices or microparticle-based force sensors; yet, these techniques come with certain drawbacks. Here, we are presenting quantitative polarization microscopy (QPOL) as a non-invasive and label-free technique to quantify mechanical stresses in 3D matrix without a necessity to assume a matrix material model. Taking collagen as a birefringent material, we demonstrated the correlation between the retardance signals obtained by QPOL and the mechanical parameters associated with the 3D collagen hydrogel, i.e. applied external forces and maximum shear stresses. Using cantilever-collagen systems wherein cantilevers applied external loads on the collagen hydrogel, we showed that the retardance signal within loaded collagen positively correlated with the applied load. Also, the retardance signal values within the collagen hydrogel correlated with the maximum shear stress values derived from computational finite element (FE) models. Finally, we obtained the retardance signals around the spheroids of different contractility levels embedded in collagen hydrogel, and the retardance distribution around the spheroids reflected the stress distribution and applied force. This study provides the framework to use QPOL as a tool for quantification of mechanical stresses within 3D ECM. STATEMENT OF SIGNIFICANCE: Mechanical stresses within the 3D extracellular matrix play an important role during physiological and pathological processes. Quantification of such 3D forces is paramount to our understanding of such phenomena and potentially developing therapeutic interventions based on mechanobiological status of the disease. The existing approaches to quantify these 3D mechanical stresses face certain drawbacks such as high computational cost or introduce discontinuities and alteration within the natural 3D microenvironment of the cells. Here, we provide the framework to use quantitative polarization microscopy (QPOL) as an optical-based, non-invasive and computationally efficient technique to quantify the 3D mechanical stresses within the 3D matrix.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,081
Score d'incertitude au seuil0,445

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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