Efficacy of a new nanoemulsion artificial tear in dry eye disease management: Study protocol for a prospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Dry eye disease (DED) is a complex ocular disorder with a significant prevalence worldwide, especially in the Asian population. This study aimed to investigate changes in dry eye symptoms and signs following regular use of a new nanoemulsion eye drop, Systane COMPLETE Multi-Dose Preservative-Free (MDPF), in patients with mild to moderate DED in the Asian population. METHODS AND DESIGN: This is a prospective cohort study (ClinicalTrials.gov identifier: NCT06188260) that aims to recruit approximately 40 patients from the Asian population suffering from mild to moderate DED. Mild to moderate DED is defined according to the Tear Film and Ocular Surface Society (TFOS) Dry Eye Workshop (DEWS) II diagnostic criteria, including an Ocular Surface Disease Index (OSDI) score between 13-32, and with at least one of the following positive signs: corneal staining, Non-Invasive Tear Breakup Time (NITBUT), or osmolarity. The proposed follow-up period is 3 months. Patients undergo three assessments: baseline before using the eye drops, and follow-up visits after 2 weeks and 3 months regular use of the eye drops (four times daily). The primary outcome is the change in the OSDI score at 2 weeks. DISCUSSION: The results examine the dry eye symptoms before and after using the new nanoemulsion eye drop, Systane COMPLETE MDPF, in a cohort of mild to moderate DED sufferers. The findings may provide new treatment options for dry eye sufferers with significant clinical implications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,019 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».