An exploration of trauma-informed care curricula in chiropractic programs: A scoping document analysis protocol
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Trauma is a significant public health issue that affects both mental and physical health. Healthcare delivery based on trauma-informed care (TIC) principles is designed to mitigate the risk of re-traumatization in healthcare settings to improve patient outcomes. Chronic pain is a common comorbidity of trauma and a common reason that people seek healthcare, including chiropractic care. The extent to which TIC training is integrated into chiropractic education and Doctor of Chiropractic Programs (DCPs) remains unclear. OBJECTIVE: This study aims to evaluate the presence of TIC principles in educational curricula documents from accredited DCPs across the United States and Canada to identify potential gaps in trauma-sensitive education within chiropractic training. METHODS: A scoping document analysis will be conducted using educational curricula documents (program handbooks, course catalogs, and course syllabi) from DCPs accredited by the Council on Chiropractic Education (CCE-USA). Documents will be evaluated for TIC-related search terms based on established frameworks from the Substance Abuse and Mental Health Services Administration and the Harvard Medical School TIC Core Competencies. The analysis will assess the presence of TIC principles such as safety, trust, empowerment, and cultural sensitivity. A phased approach will be used for data extraction, ensuring a comprehensive review of TIC integration. RESULTS: The study will quantify the inclusion of TIC principles in chiropractic education in the United States and Canada and identify trends or gaps related to TIC education. CONCLUSION: Our findings can inform future curriculum review and development, ensuring DCPs integrate TIC effectively to enhance care for trauma-exposed patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,121 | 0,130 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,032 | 0,026 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,004 |
| Communication savante | 0,008 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,021 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».