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Enregistrement W4410230417 · doi:10.1016/j.actbio.2025.05.028

Bacterial Extracellular Vesicles: Bridging Pathogen Biology and Therapeutic Innovation

2025· review· en· W4410230417 sur OpenAlexaff
Zahra Salehi Moghaddam, Ashkan Dehghan, Ali Nokhostin, Arya Eimagh Naeini, Iman Akbarzadeh, Qun Ren

Notice bibliographique

RevueActa Biomaterialia · 2025
Typereview
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueBacterial Infections and Vaccines
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBridging (networking)Extracellular vesiclesNanotechnologyMaterials sciencePathogenCell biologyBiologyMicrobiologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The main role of bacterial extracellular vesicles (BEVs) has been associated with various processes such as intercellular communication and host-pathogen interactions. This comprehensive review explores the multifaceted functions of BEVs across different biological domains, emphasizing their dual nature as contributors to disease and potential vehicles for therapeutic intervention. We examine the intricate interactions of BEVs within bacterial communities and between bacteria and hosts, their involvement in disease development through cargo delivery mechanisms, and their beneficial impact on microbial ecology. The review also highlights BEVs' applications in biomedical field, where they are revolutionizing vaccine development, targeted drug delivery, and cancer therapy. By utilizing the inherent properties of BEVs for controlled drug release, targeted antigen delivery, and immune modulation, they offer a promising frontier in precision medicine. In addition, the diagnostic potential of BEVs is explored through their utility as biomarkers, providing valuable insights into disease states and treatment efficacy. Looking forward, this review underscores the challenges and opportunities in translating BEV research to clinical practice, promoting the need of standardized methods in BEV characterization and scaling up production. The diverse abilities of BEVs, ranging from contributing to pathogen virulence to driving therapeutic innovation, highlight their potential as a cornerstone in the future of biomedical advancements. STATEMENT OF SIGNIFICANCE: Bacterial extracellular vesicles (BEVs) are emerging as pivotal players in both pathogenesis and therapeutic innovation. This review explores their dual nature as agents of disease and as promising biomaterials for biomedical applications, and provides a comprehensive survey on their involvement in disease mechanisms and microbial ecology, and their potential in biomedical applications such as vaccine development, targeted drug delivery, cancer therapy, and diagnosis. It highlights the complex interactions of BEVs within bacterial communities and between bacteria and hosts. This review also addresses current advancements, challenges, and opportunities in translating BEV research into clinical practice. The insights presented here position BEVs as a cornerstone in the future of biomedical advancements, advocating for standardized methods in BEV characterization and scalable production techniques.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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