Epidemiological, clinical and etiological treatment aspects in the Chagas clinic of the municipality of Comapa - Jutiapa, Guatemala
Notice bibliographique
Résumé
Chagas disease (CD) is a major public health problem in Guatemala, where an estimated 166,000 people are infected with Trypanosoma cruzi and 1.4 million are at risk of infection. The municipality of Comapa (department of Jutiapa) is in a "hot spot" for CD control in Central America. To improve access to CD healthcare, the Departmental Directorate of Integrated Health Services Networks of Jutiapa, with support from the Drugs for Neglected Diseases initiative Latin America, set up a Chagas clinic in Comapa; This study describes epidemiological and clinical aspects of the population attended in the clinic. Using a descriptive observational study design, based on the review of a database with 590 care records between 2019 and 2024. The mean age was 44.1 years; 61.9 % were women and 7.1 % were pregnant women. 32 % exhibited the cardiac form of chronic CD. Trypanocidal treatment was started in 77.5 %, and of these, 7.6 % did not complete the prescribed regimen. All patients were treated with nifurtimox. 71.5 % of those treated reported adverse reactions (ADR). The most frequent ADRs were neuropsychiatric (67.6 %), followed by digestive (47.1 %); in 59 % of cases, between two and four ADRs occurred simultaneously. This characterization is one of the few descriptions of the Guatemalan population with T. cruzi infection/ CD. In general, the clinical data are similar to those reported in other publications. The Comapa Chagas Clinic provides a new model which can facilitate access at the primary health care level for people with CD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».