Strategies to increase accessibility for students with disabilities in health professional education programs: A scoping review: BEME Review No. 94
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Despite legislative changes, students with disabilities experience lower retention and higher attrition in health professional programs (HPP), compared to nondisabled peers. The purpose of this study was to identify strategies in the literature that may improve HPP accessibility for disabled students. METHODS: The Joanna Briggs Institute methodology was applied to this scoping review. Five databases, four Google domains, and five websites of organizations that promote student accessibility were searched. Reviewers applied inclusion and exclusion criteria for title and abstract screening; conducted full-text reviews; and extracted and analyzed data using counts, frequencies, coding, and categorizing to identify strategies. RESULTS: Strategies to improve HPP accessibility were reported most often in literature from the USA, and by nursing and medical professions. The most salient strategy was 'types of accommodations' provided by HPP, followed by 'education, critical reflection and culture change for educators and staff.' CONCLUSIONS: While types of accommodations are reported often, they may not be widely applicable nor generalizable given the number of students with disabilities are increasing and the need to consider each student's unique accommodations. A multi-pronged approach of education, critical reflection, and culture change for educators and staff may support shifting HPP more broadly towards embracing inclusivity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».