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Enregistrement W4410231795 · doi:10.1038/s41467-025-59574-9

Author Correction: Deep learning and genome-wide association meta-analyses of bone marrow adiposity in the UK Biobank

2025· erratum· en· W4410231795 sur OpenAlexaff
Wei Xu, Ines Mesa‐Eguiagaray, David M. Morris, Chengjia Wang, Calum Gray, Samuel Sjöström, Giorgos Papanastasiou, Sammy Badr, Julien Paccou, Xue Li, Paul R. H. J. Timmers, Maria Timofeeva, Susan M. Farrington, Malcolm G. Dunlop, Scott Semple, Tom MacGillivray, Evropi Τheodoratou, William P. Cawthorn

Notice bibliographique

RevueNature Communications · 2025
Typeerratum
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer-related molecular mechanisms research
Établissements canadiensCentre for Global Health Research
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiobankGenome-wide association studyAssociation (psychology)Bone healthComputational biologyMedicineBiologyBioinformaticsGeneticsInternal medicinePsychologyGeneGenotypeSingle-nucleotide polymorphismOsteoporosisBone mineral

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the version of this article initially published, in the fourth paragraph of the “Sex sensitivity analysis for meta-GWAS in the white population” section, in the sentence now reading “Notably, we identified three sex-specific genes: AKNA and WHRN were associated with total hip BMFF in males only, while VMPI was associated with spine BMFF in females only,” AKNA originally appeared as “ ANKA .” The error has been corrected in the HTML and PDF versions of the article.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,215
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,115
Score d'incertitude au seuil0,385

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,215
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,003
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0040,003
Intégrité de la recherche0,0050,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1150,038

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,360
Écart entre enseignants0,325 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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