Molecular design and performance of emissive amide-containing compounds as corrosion inhibitors: synthesis, electrochemical evaluation, DFT calculations and molecular dynamics simulations
Notice bibliographique
Résumé
IR and NMR spectroscopy confirmed their chemical structures. Electrochemical analyses, including open circuit potential and potentiodynamic polarization tests, showed that these compounds significantly reduce the corrosion rate of mild steel. They achieved inhibition efficiencies up to 80% at optimal concentrations. The enhanced performance of these inhibitors is linked to their greater molecular weight and longer alkyl chains, which improve adsorption and surface coverage. Photophysical investigations revealed notable solvatochromic effects and red shifts in polar solvents, indicating strong interactions with the environment. Density Functional Theory (DFT) calculations provided further insights into the molecular structure, electronic distributions, and adsorption behavior, confirming the higher efficiency of series naphthamide 6C-9C compared to benzamide 6C-9C. Moreover, molecular Dynamics (MD) simulations corroborated the formation of stable protective layers on the metal surface. From the DFT calculations it is evidently that naphthamide 9C exhibited a smaller HOMO-LUMO energy gap compared to compound benzamide 9C, indicating higher reactivity and greater inhibitory efficiency. The integration of experimental and theoretical findings confirms that amide-containing naphthalene and benzene derivatives are highly effective corrosion inhibitors, suitable for industrial applications.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».