Circular RNA, A Molecule with Potential Chemistry and Applications in RNA-based Cancer Therapeutics: An Insight into Recent Advances
Notice bibliographique
Résumé
Non-coding RNAs (ncRNAs) are functional RNA molecules that do not code for proteins. Among these, circular RNAs (circRNAs) represent a recently identified class of endogenous ncRNAs with a pivotal role in gene regulation, alongside short ncRNAs (e.g., microRNAs or miRNAs) and long non-coding RNAs (lncRNAs). CircRNAs are characterized by their single-stranded, covalently closed circular structure, which lacks polyadenylated tails and 5'-3' ends. This unique circular conformation makes them resistant to exonuclease degradation, rendering them more stable than linear RNAs, such as mRNAs in human blood cells, which highlights their potential as biomarkers. Both linear and circular RNAs are derived from pre-mRNA precursors. However, while linear RNAs are produced through conventional splicing, circRNAs are primarily formed through a process known as reverse splicing. CircRNAs can be categorized into five basic types: exon circRNAs, circular intronic RNAs, exon-intron circRNAs, intergenic circRNAs, and fusion circRNAs. These molecules have been shown to significantly influence key hallmarks of cancer, including sustained growth signaling, proliferation, angiogenesis, resistance to apoptosis, unlimited replicative potential, and metastasis. This article will delve into the biogenesis and functions of circRNAs, explore their roles in cancer, and discuss their potential applications as therapeutic options and diagnostic biomarkers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».