Detection of ESBL-producing <i>Klebsiella oxytoca</i> complex with VITEK 2 system and screening cutoffs for implementing confirmatory tests
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Klebsiella oxytoca complex ( Ko C) are important nosocomial pathogens that can be reservoirs of transmissible extended-spectrum β-lactamase (ESBL) genes. Therefore, it is essential for clinical microbiology laboratories to distinguish between Ko C producing ESBLs (ESBL- Ko C) and those hyperproducing the natural OXY-type β-lactamases (hOXY- Ko C). We investigated the abilities of VITEK 2 with and without using the Advanced Expert System (AES) to detect ESBL producers among 44 well-characterized Ko C strains (including 11 ESBL- Ko C and 21 hOXY- Ko C). VITEK 2/AES showed 100% sensitivity (Se) and 64.7% specificity (Sp), whereas the VITEK 2 coupled by the Clinical Laboratory Standards Institute (CLSI) ESBL confirmatory tests (ESBL-CTs; i.e., disk-combination tests) showed 100% Se and 97.5% Sp to detect ESBL- Ko C. We also analyzed Ko C-specific screening cutoffs for ceftriaxone (CRO), cefpodoxime (CPD), ceftazidime (CAZ), cefotaxime (CTX), and aztreonam (ATM) to negate unnecessary ESBL-CTs. As a result, we propose the following screening cutoffs (minimum inhibitory concentration [MIC] and inhibition zone diameter): CRO, >4 µg/mL and ≤16 mm; CPD, >4 µg/mL and ≤10 mm; CAZ, >1 µg/mL and ≤22 mm (European Committee on Antimicrobial Susceptibility Testing [EUCAST] disk)/≤30 mm (CLSI disk); CTX, >4 µg/mL and ≤12 mm (EUCAST disk)/≤22 mm (CLSI disk); ATM, >1 µg/mL and ≤28 mm. Notably, all suggested cutoffs could assure 100% Se and high Sp/positive predictive values for our 44 Ko C strains. In conclusion, the AES performed poorly, while VITEK 2 with the CLSI ESBL-CTs yielded a reliable methodology to distinguish ESBL- Ko C from hOXY- Ko C. This study also proposed revised screening cutoffs for detecting ESBL- Ko C and reducing the unnecessary use of ESBL-CTs. IMPORTANCE Species within the Klebsiella oxytoca complex ( Ko C) are emerging clinical pathogens of increasing concern. These bacteria can acquire plasmid-mediated ESBL genes, seriously complicating antibiotic treatment and overall management of infected patients. Differentiating ESBL-producing from non-ESBL-producing Ko C isolates is therefore crucial. However, this task presents significant challenges for clinical laboratories. In this work, we showed that the automated VITEK 2 system equipped with its AES fails to differentiate the two groups of Ko C isolates. In contrast, VITEK 2 alone followed by the ESBL screen and phenotypic confirmatory tests provides accurate differentiation. Since this latter approach increases the diagnostic workload, we also proposed new screening cutoffs for key cephalosporins that may reduce the current high number of unnecessary confirmatory tests.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».