The Association of Neonatal Respiratory Distress With Ciliary Ultrastructure and Genotype in Primary Ciliary Dyskinesia
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate the relationship between ciliary ultrastructure/genotype and prevalence of neonatal respiratory distress (NRD) in primary ciliary dyskinesia (PCD). STUDY DESIGN: This was a retrospective analysis from a multicenter, prospective study of children and adults with PCD. Participants were classified by ultrastructural defect associated with their diagnostic genetic variants: 1) outer dynein arm defect alone (ODA), 2) outer plus inner dynein arm defect (ODA/IDA), 3) inner dynein arm defect with microtubular disorganization (IDA/MTD), 4) DNAH11 (encodes ODA protein but has normal ultrastructure), and 5) normal/near-normal/other. The likelihood of NRD between ultrastructure groups or genotypes was evaluated by multivariate analysis using logistic regression, controlled for age, gender, race, and variant type. Similar analysis was performed within individual genotypes to assess association of NRD with the presence of 2 loss-of-function variants. RESULTS: Of the 455 participants analyzed, 305 (67.0%) reported NRD. The odds ratio for NRD in the DNAH11 group was significantly lower (OR: 0.35, 95% CI: 0.16-0.76) compared to NRD in the ODA group. Within the DNAH5 group, those with two loss-of-function variants were more likely to have NRD compared to those with possible residual function variants (OR: 3.06, 95% CI: 1.33-7). CONCLUSION: NRD is less common in those with DNAH11 variants, thus a high index of suspicion should remain for PCD in the absence of NRD. Variant type (loss-of-function vs. residual function) may explain phenotypic variability within individual PCD genes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».