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Enregistrement W4410236574 · doi:10.3390/educsci15050590

Exploring Capacity and Professional Development Needs of Teachers: Moving Toward Inclusive and Engaging Physical Education for Girls

2025· article· en· W4410236574 sur OpenAlexafffundabout
Danielle Bianca Bates, Serene Kerpan

Notice bibliographique

RevueEducation Sciences · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInclusion and Disability in Education and Sport
Établissements canadiensVancouver Island UniversityOntario Tech University
Organismes subventionnairesUniversity of Ontario Institute of Technology
Mots-clésProfessional developmentPhysical educationFaculty developmentPsychologyCapacity buildingPedagogyMathematics educationSociologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this study was to understand teachers’ knowledge, perspectives, and experiences on inclusive and engaging physical education (PE) for girls, for the development of teacher professional development (PD). Through grounded theory qualitative research, this study explored teachers’ capacity and PD needs for including and engaging girls in PE. Data were collected from 10 Ontario teachers (N = 10) through two semi-structured focus groups and five semi-structured individual interviews. Themes were generated from the data indicating that teachers’ capacity to engage and include girls in PE is multifaceted and is influenced by numerous intrapersonal and institutional factors. While teacher participants employed a variety of evidence-based practices, notable gaps remained—particularly in their PE knowledge, inclusive pedagogical approaches, and confidence in their teaching abilities in a PE environment. This research provides insight for future PD to support teachers in engaging girls in PE.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,287
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,140
Tête enseignante GPT0,433
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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