The Development and Validation of the Smell‐Qx Questionnaire, Based on a Systematic Review of the Literature and the COMET Initiative on the Development of Core Outcome Sets for Clinical Trials in Olfactory Disorders
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Olfactory dysfunction affects up to 22% of the population. Accurate assessment is vital for diagnosis and tracking outcomes, often using patient-reported outcome measures (PROMs). AIMS: We aimed to develop and validate a novel questionnaire for assessing olfactory and gustatory dysfunction. METHODS: A systematic review identified existing smell and taste questionnaires, followed by item generation and selection. After two Delphi cycles and consultation with a large panel of smell and taste experts, the Smell-Qx questionnaire was developed. A validation study recruited patients from smell and taste clinics (cases) and general ENT clinics (controls) to complete the Smell-Qx. Additionally, patients with smell and taste disorders underwent psychophysical testing using Sniffin' Stick Threshold, Discrimination, and Identification (TDI) tests. RESULTS: The Smell-Qx is an 11-domain instrument, with five core domains used for total score calculation and six history/quality-of-life domains for obtaining a comprehensive history. The validation study recruited 60 participants (32 patients with smell/taste disorders and 28 controls). Items showed acceptable to significant internal consistency (Cronbach's α: 0.64-0.97) and test-retest reliability (ICC: 0.65-0.99, p < 0.001). The Smell-Qx was effective at distinguishing patients with smell and taste disorders from controls (t = 9.99, df = 58, p < 0.0001). Concurrent criterion validity was good with overall SATD-related quality of life (r = 0.43, p = 0.015), as well as with the smell loss domain and overall smell TDI scores (r = -0.54, p = 0.011). CONCLUSION: The Smell-Qx is a reliable and valid PROM for assessing olfactory and self-reported gustatory disorders, capturing symptom severity and quality-of-life impact. It can integrate into a multi-modal assessment approach alongside psychophysical testing.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,173 | 0,174 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,010 |
| Bibliométrie | 0,014 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».