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Enregistrement W4410236794 · doi:10.1145/3723498.3723739

Anti-Games, Fantasy Consoles, and the Rise of Speculative Game Development on Itch.io

2025· article· en· W4410236794 sur OpenAlexaff
PS Berge

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDigital Games and Media
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFantasyVideo game developmentComputer scienceAdvertisingMultimediaGame designBusinessArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Amid the ongoing escalation of anti-worker and anti-player practices across the game industry, the creative practices of developers are shifting: jammers, students, hobbyists, fangamers, and other digital game “zinesters” [3] seek to reclaim game design as a personal art form. This paper examines the emergence and rise of speculative game design communities on itch.io—sites of ongoing creative resistance to corporate encroachment and exclusionary game culture. Specifically, the study documents the activities of “anti-game” jammers and fantasy console development communities on itch.io—two groups that create speculative games (that is, projects that are conceptual, arbitrary, and materially or procedurally unrealizable) to make space for personal play that is divested from mainstream engines, markets, and pretenses of game commodity: 1) Firstly, “anti-game” designers use game jams, zines, and Discord servers to develop and circulate not-games, games that refuse play, and games that cannot be played. These makers create provocative thought experiments, poems, manifestos, and other “unplayable” works that resist hyper-capitalist investment in bigger, longer, more graphically precise, live-service, metaversal, forever-games. 2) Simultaneously, developers on itch build projects for fantasy consoles—such as PICO-8 and Bitsy—and imagine hardware that is mutually-constituted, rooted in community, and decommodified. Ultimately, this paper argues that speculative design practices divest from concerns of “playability,” center unencumbered participation, and allow developers to envision and participate in a post-capitalist imaginary of hardware, software, and play.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0060,027
Communication savante0,0090,010
Science ouverte0,0010,011
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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