PFAS exposures and child growth: a longitudinal study from fetal life to early childhood
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Background Prenatal exposure to poly- and perfluoroalkyl substances (PFAS) has been associated with lower birth weight or increased adiposity in adolescence. No study has investigated associations with longitudinal growth from conception to early childhood. We explored the association between maternal serum PFAS concentrations during pregnancy and child growth assessed repeatedly from the second trimester of pregnancy to 3 years of age. Methods In the SEPAGES cohort, for 450 pregnant women recruited before 19 gestational weeks in Grenoble (France), we measured 26 PFAS from non-fasting maternal serum samples (median gestational age at sampling: 19.4 weeks). Cluster-based analysis identified three PFAS exposure groups (low, moderate, high). Child growth parameters (weight, height, and head parameters) were measured at second and third trimesters (ultrasound examinations), at birth and until 3 years. Using a nonlinear mixed model, we predicted growth parameters and velocities at exactly 3 months and 3 years. Results Compared to children belonging to the low PFAS exposure group, those belonging to the high exposure group had higher head circumference during the second trimester (ß [95% CI] = 3.60 [1.49 to 5.72] mm) and at 3 years (39.85 [1.62 to 78.08] mm) as well as higher estimated fetal weight during the second trimester (15.85 [1.48 to 30.21] g) and BMI growth velocity at 3 years (9.66 [1.73 to 17.59] g/m 2 /month). PFAS concentrations were not associated with growth parameters at third trimester, birth and 3 months. Conclusions In this prospective study, maternal serum PFAS concentrations were associated with some child growth parameters, potentially associated with increased risk of obesity in later-life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».