The effect of psychedelic microdosing on animal behavior: A review with recommendations for the field
Notice bibliographique
Résumé
Microdosing, the repeated use of psychedelic substances at low doses, is growing in popularity among recreational consumers. While this practice is associated with many benefits to mood, well-being and health, research in this area is in its early stages and predominantly centered on human applications. In this narrative review, we synthesize the findings from studies investigating the effects of microdosing on the behaviors of three animal species: rats, mice, and zebrafish. A total of 12 studies were identified that implemented a microdosing regimen of LSD, psilocybin, or DMT in these animal models. Overall, microdosing caused little changes in behaviors associated with anxiety- and depressive-like states. Moreover, while microdosing was well-tolerated across species, further research is needed to capture specific safety concerns. Finally, we critically appraise the studies included in this review based on their methodologies and discuss further avenues of research to advance the preclinical literature on psychedelic microdosing. Specifically, we recommend that future research prioritize the replication of existing findings to inform the development of robust study designs and dosing protocols, as well as establish standardized methodologies to enable effective comparisons across different animal models. Furthermore, future investigations should explore the therapeutic potential of mescaline microdosing, examine sex-dependent effects, and extend research to additional models of psychiatric conditions, including those related to obsessive-compulsive disorder and post-traumatic stress disorder.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».